一般論で済ませず、自分の「材料」を渡す

Feed AI your own materials, not just a request

promptingworkflow

状況: AIの出力がどこかテンプレ的で、自分の状況に合っていない。

やったこと: 頼む前に実物を渡す。実際の議事録、去年の文書、本当の数字、文体の見本、自分と読み手についての一言。ファイル添付が使えるなら実ファイルを渡す。

結果・ポイント: AIが知っているのは一般的なパターンと、チャット内に見えているものだけ。材料を渡した分だけ出力は自分仕様になる。どのツールでも通用する、最も基本的な習慣のひとつ。

English

Situation: AI output feels generic and template-like, not fitted to your situation.

What to do: Hand over the real materials before asking: actual meeting notes, last year’s version, the real numbers, a style sample, one line about you and the reader. Attach real files where supported.

Result / key point: AI knows general patterns plus whatever is visible in the chat, nothing else. Every piece of real material you provide makes the output more yours. One of the most fundamental, tool-proof habits there is.